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Artikel & Tutorials
Praxisnahe Einblicke in KI-Entwicklung. Code-Beispiele, Erfahrungsberichte und Tutorials — direkt aus der Praxis.
Project Glasswing ist nicht für euch. Diese Strategien sind es.
Mythos Preview kennt tausende Zero-Days in eurem Stack. Was Entwicklerteams ohne Glasswing-Zugang jetzt tun können: Architektur, kostenlose Tools, buchbare Services.
Warum gute Entwickler mit KI unersetzlicher werden — nicht überflüssiger
KI übernimmt Routine. Was bleibt: Architektur, Security, Systemverständnis. Und warum der Weiterbildungsbedarf steigt, nicht sinkt.
EU AI Act & DSGVO für Entwicklerteams: Welche KI-Coding-Tools dürfen wir wirklich einsetzen?
Anbieter-vs-Betreiber-Status, GitHub Copilot DSGVO, Cursor und Claude Code im DSGVO-Setup — was Tech-Leads vor der Frist am 2. August 2026 entscheiden müssen.
GitHub Copilot wechselt zu AI Credits — was Entwickler ab Juni 2026 anders machen sollten
Tokenbasierte Abrechnung ab 1. Juni 2026, Token-Math für Agent-Runs und welche Modell-Wahl ab Juni Sinn ergibt.
KI Tools für Softwareentwicklung: Was Enterprise-Teams 2026 tatsächlich einsetzen
Übersicht nach Kategorie: Code-Generierung, Review, Security, Navigation, Docs und Testing.
KI-unterstützte Entwicklung im Team einführen: Die Checkliste vor dem Rollout
Shadow AI, Review-Standards, Pipeline-Anpassung — was Teams klären müssen, bevor sie KI offiziell ausrollen.
KI Programmierung lernen: Warum erfahrene Entwickler diesmal nicht einfach loslegen sollten
METR-Studie, Learning by Doing und die Regeln für Berufseinsteiger mit KI.
Cursor IDE vs VS Code: Was Entwickler-Teams 2026 wirklich wissen müssen
Fork gegen Platzhirsch — Architektur, Pricing und Enterprise-Tauglichkeit im Vergleich.
KI gestützte Softwareentwicklung: Was sich im Arbeitsalltag wirklich ändert
Testing, Dokumentation, Code-Review — wo KI-Tools den größten Hebel haben.
KI Coding Tools im Vergleich: Copilot, Claude Code, Codex, Gemini
Vier Tools, vier Philosophien — welches passt zu eurem Team?
KI Entwickler Kurs: Was Enterprise-Teams wirklich lernen müssen
Workflows, Pipelines, Testing — warum Vibe Coding in Unternehmen scheitert.
RAG für Entwickler: Domänenwissen in LLMs einbinden
LLMs kennen eure Codebase nicht. RAG löst das — ohne Fine-Tuning.
Kontrollverlust mit KI vermeiden (5 Praktiken für Tech-Lead)
Wie ihr Governance und Struktur in KI-Implementierung bringt.
Warum KI-Entwickler oft langsamer werden (und 3 Lösungen)
METR Research: 19% Performance-Verlust mit KI-Tools.
KI-Tools produktiv einsetzen lernen?
Unsere Trainings vermitteln die Techniken aus diesen Artikeln — hands-on, an eurer Codebase.